ターゲット顧客の日々の行動パターンや嗜好を、SNSのテキスト分析等のツールを用いてモデル化。メッセージングアプリWeChatを活用し、当該企業における潜在的な顧客を割り出した。顧客の行動導線を分析した上で、最も購買意欲が高まるエリアに顧客が入った際、商品に関連するコンテンツ、店舗情報等をプッシュメッセージとして送信。店舗誘導率、購買率等、各種データを取得し整理した。

当案件では、店舗誘導率、購買率等、各種KPIを設定し、ROIの測定も実施した。顧客基点での購買体験を設計したことで、ROI向上に成功するだけでなく、80万人を超えるユニークユーザーがこの仕組みに登録し、マーケティングデータの使用に同意した。80万人の購買力や購買パターン等のデータ入手が可能になったという点において、当プロジェクトへの投資に対してのリターンは、当初の想定を超えるものとなった。さらに、今回の事例を基に「消費者がほしい時に、ほしい情報を提供する」様々な仕組みを整備し、日々アップデートを実施。